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　　博世近日宣布✿ღ◈，未来两年✿ღ◈，即到2027年底✿ღ◈，将投入超过25亿欧元（约211亿人民币）✿ღ◈，用于人工智能的应用和开发✿ღ◈。

　　作为人工智能应用的关键领域✿ღ◈，博世对智能驾驶寄予了厚望✿ღ◈：预计到2035年✿ღ◈，其软件✿ღ◈、传感器技术✿ღ◈、高性能计算单元和车载通讯类零部件的销售额将翻倍✿ღ◈，远超100亿欧元（约合人民币844亿元）✿ღ◈。

　　博世希望让人工智能技术渗透到业务的各个角落✿ღ◈，成为驱动自身创新与增长的核心引擎✿ღ◈。为此✿ღ◈，博世下足了功夫✿ღ◈。

　　过去五年✿ღ◈，博世在人工智能领域已提交超1500项专利申请✿ღ◈，在欧洲处于领先地位✿ღ◈。同时✿ღ◈，博世集团培训中心为超过6.5万名员工提供了人工智能相关课程✿ღ◈，目前已有近5000名人工智能专家专注于技术研发与应用✿ღ◈。

　　今年秋季✿ღ◈，博世正在开发的人工智能平台计划正式上线✿ღ◈。据亿欧汽车了解✿ღ◈，该平台能帮助企业轻松构建专属的多智能体系统✿ღ◈，且几乎无需编程基础✿ღ◈。

　　其核心目标是提升制造效率✿ღ◈、降低运营成本✿ღ◈，并增强对市场需求的灵活响应能力✿ღ◈。通过这种全面且系统化的部署✿ღ◈，企业有望节省数百万欧元的运营开支✿ღ◈。

　　博世集团董事会主席史蒂凡・哈通在接受亿欧汽车采访时表示✿ღ◈，博世已将人工智能与各项业务深度融合✿ღ◈，覆盖家用电器✿ღ◈、电动工具✿ღ◈、汽车✿ღ◈、工业及建筑等领域bt核工场✿ღ◈，这些应用均针对具体场景和实际需求进行设计✿ღ◈。

　　在他看来✿ღ◈，人工智能对博世的重要性不言而喻✿ღ◈：“当前的人工智能已演变为一种工具✿ღ◈。若不充分利用它✿ღ◈，反而可能使自身陷入不利的境地✿ღ◈。人工智能正在成为推动博世创新的重要引擎✿ღ◈。”

　　史蒂凡·哈通✿ღ◈：人们都听过这样的故事✿ღ◈：自主人工智能或许变得更聪明✿ღ◈、更自动化✿ღ◈，甚至做出错误的决定✿ღ◈，并伤害人类✿ღ◈。

　　但实际上✿ღ◈，常规的自主人工智能通常适用于特定系统✿ღ◈，在实际应用场景中✿ღ◈，往往是多个系统协同运作✿ღ◈，每个系统各司其职✿ღ◈，完成特定的任务bt核工场✿ღ◈。

　　举个例子✿ღ◈，当你发出账单却未收到客户付款时✿ღ◈，第一个系统会负责核查账单是否已寄出✿ღ◈，以及是否存在银行转账等技术性问题✿ღ◈；接着✿ღ◈，下一个系统会评估客户的支付能力✿ღ◈，判断其是否存在经济层面的困难✿ღ◈；随后✿ღ◈，第三个系统则会分析此类情况未来是否可能再次发生✿ღ◈。

　　当然✿ღ◈，我们长久以来存在一种关于未来的想象✿ღ◈，就像科幻小说中所描绘的那样✿ღ◈：人工智能不断进化✿ღ◈，最终发展成为超级智能✿ღ◈。从理论层面来看✿ღ◈，这是有可能的✿ღ◈。

　　尽管人类在推动技术进步方面成果显著✿ღ◈，但目前尚无证据表明我们的技术已先进到能够实现这一步✿ღ◈。因此✿ღ◈，我不会妄下结论✿ღ◈，笼统地将超级智能视为人工智能对人类的最大威胁✿ღ◈。

　　相反✿ღ◈，我更倾向于认为✿ღ◈，当前的自主人工智能已演变为一种工具✿ღ◈。若不充分利用它✿ღ◈，反而可能使自身陷入不利境地✿ღ◈。

　　人类对超级智能怀有恐惧与敬畏✿ღ◈，这非常自然的✿ღ◈，也是无可厚非的✿ღ◈。但就目前而言✿ღ◈，超级智能并非现实✿ღ◈，更像是科幻的构想✿ღ◈，若将其置于核心位置✿ღ◈，来指引我们当下的行动✿ღ◈，这是非常不合理的✿ღ◈。

　　我期待当下的限制只是阶段性的✿ღ◈，随着时间推移✿ღ◈，各国终将意识到✿ღ◈，研发合作仍是催生新技术的最佳路径✿ღ◈。

　　博世在全球多地设有团队✿ღ◈，包括中国✿ღ◈、美国✿ღ◈、德国等✿ღ◈，始终积极与各地的顶尖专业人才✿ღ◈、高校及技术公司开展合作✿ღ◈。

　　除了搭建广泛的合作网络✿ღ◈，博世也致力于通过打造富有吸引力的工作岗位✿ღ◈，设计有价值的工作内容✿ღ◈，持续吸纳优秀人才✿ღ◈。

　　中国市场拥有极为完善的生态体系✿ღ◈，涵盖消费者✿ღ◈、主机厂✿ღ◈、人工智能科技公司及产品开发等多个环节✿ღ◈，已经形成了良性互动的产业环境✿ღ◈。

　　我个人非常认同中国高效敏捷的✿ღ◈、充满活力的研发模式✿ღ◈，创新能快速落地实践✿ღ◈，并基于消费者反馈✿ღ◈，实现快速的迭代✿ღ◈。

　　博世很早就开始做辅助驾驶的研发了✿ღ◈。早期✿ღ◈，博世在摄像头端部署人工智能✿ღ◈，实现对车辆✿ღ◈、自行车✿ღ◈、行人等物体的精准识别——这正是卷积神经网络在该领域的早期应用✿ღ◈。

　　此后✿ღ◈，博世的研发进一步深入✿ღ◈。将类似的人工智能算法延伸至雷达系统✿ღ◈，并通过融合摄像头与雷达的感知数据✿ღ◈，实现对周边环境的精准认知bt核工场✿ღ◈。

　　同时✿ღ◈，系统会基于地理信息（如靠左或靠右通行规则）✿ღ◈、实时路况（如限速标志检测）等设定驾驶逻辑✿ღ◈，由此构建起一个多模块协同运作的智能系统✿ღ◈。

　　技术的下一阶段✿ღ◈，是聚焦于融合能力的升级✿ღ◈，即通过人工智能大模型接入所有传感器数据✿ღ◈，实现对环境信息的全域融合✿ღ◈。

　　这类模型能清晰地识别道路元素✿ღ◈、道路边界及其他交通参与者的行为✿ღ◈，在此基础上✿ღ◈，另一大模型专门负责驾驶决策的输出✿ღ◈。

　　例如✿ღ◈，设定一个斯图加特的驾驶场景✿ღ◈，通过生成式模型调整基础参数✿ღ◈，就能衍生出雨天✿ღ◈、暴雨✿ღ◈、夜间等多样化场景的模拟数据✿ღ◈。

　　过去人们常说“数据是新的石油”✿ღ◈，生成式人工智能的出现✿ღ◈，更像是一口“油井”✿ღ◈，能持续产出新的“数据石油”✿ღ◈。

　　我认为最具革命性的事情是✿ღ◈，人工智能的技术革新始终处于动态演进中✿ღ◈，其迭代以月为单位✿ღ◈，这既是行业必须直面的挑战✿ღ◈，也要求参与者始终保持追赶的节奏✿ღ◈。

　　在这一背景下✿ღ◈，博世始终与那些擅长研发新型人工智能技术的伙伴保持合作✿ღ◈，我们擅长的正是将新技术应用于产品中✿ღ◈，将前沿技术高效转化为产品落地的能力首页_拉斯维加斯游戏✿ღ◈。

　　若缺乏销售支撑与利润积累✿ღ◈，任何形式的创新✿ღ◈，都难以持续✿ღ◈。因此✿ღ◈，我们始终致力于将辅助驾驶✿ღ◈、人工智能及其他在研技术转化为可量产的汽车产品✿ღ◈。

　　这一目标正在逐步落地✿ღ◈。例如✿ღ◈，我们与奇瑞在辅助驾驶领域的合作已取得显著成效✿ღ◈，后续与其他客户的合作也陆续展开并稳步推进✿ღ◈，合作版图正朝着全球化方向拓展✿ღ◈。

　　越来越多客户选择博世的辅助驾驶技术✿ღ◈，核心在于其在经济性✿ღ◈、功能完整性与安全性上的综合优势✿ღ◈。目前✿ღ◈，该技术在德国市场也已实现应用✿ღ◈。

　　我们坚信✿ღ◈，辅助驾驶技术已成为中国市场车型吸引消费者的关键竞争力✿ღ◈，而这一趋势正逐步向其他国家和地区蔓延✿ღ◈。

　　以比亚迪为例✿ღ◈，其几乎所有新车均搭载了辅助驾驶功能✿ღ◈，这一现象既反映了市场格局的转变✿ღ◈，更印证了消费者需求对技术普及的推动作用✿ღ◈。

　　是一个非常重要的话题✿ღ◈，人工智能的应用始终伴随着风险✿ღ◈。其中一个核心风险在于网络安全✿ღ◈：必须保障人工智能系统的安全性✿ღ◈，防止其被恶意操纵✿ღ◈，避免AI智能体做出错误行为✿ღ◈。

　　另一个关键风险则与可解释性相关✿ღ◈。以驾驶场景为例✿ღ◈，车辆系统不仅要执行操作bt核工场✿ღ◈，更需与驾驶者形成互动✿ღ◈，比如解释当前路况✿ღ◈、自身运行状态✿ღ◈，回应驾驶者的疑问✿ღ◈，就像副驾驶座上的同伴那样提供清晰的信息✿ღ◈。

　　具体到技术层面✿ღ◈，一段式端到端模型虽能直接通过传感器输入输出行驶控制指令✿ღ◈，带来流畅的用户体验首页_拉斯维加斯游戏✿ღ◈，但其“黑箱效应”显著✿ღ◈，人们无法追溯模型内部的决策逻辑✿ღ◈。

　　这也是当前更多采用两段式端到端架构的原因✿ღ◈：在两个大模型之间✿ღ◈，会主动嵌入道路信息✿ღ◈、物体识别✿ღ◈、交通标识等关键数据✿ღ◈，这些人为定义的核心信息可被查询追溯✿ღ◈，从而实现对系统运行过程的清晰记录与理解✿ღ◈。

　　毕竟✿ღ◈，人类能清晰认知自身行为并承担责任✿ღ◈，而AI既无自主意识✿ღ◈，也不具备法律责任能力✿ღ◈，最终的法律责任始终由开发者承担✿ღ◈。

　　近几个月来✿ღ◈，中国监管机构推出了一系列措施以强化辅助驾驶的安全规范✿ღ◈，这些举措务实有效✿ღ◈；相较之下✿ღ◈，欧洲的部分监管手段则显得过于严苛了✿ღ◈。

　　中国对博世而言首页_拉斯维加斯游戏✿ღ◈，既是至关重要的创新基地✿ღ◈，也是核心战略市场✿ღ◈。博世中国团队展现出了极强的创新活力✿ღ◈，而其汽车年产量达3000万辆✿ღ◈，在全球市场占比超三分之一✿ღ◈，市场重要性不言而喻✿ღ◈。

　　过去10年间✿ღ◈，中国已从单纯的销售与制造市场✿ღ◈，升级为涵盖客户端✿ღ◈、消费端与技术端的全方位创新市场✿ღ◈。博世在此积极推进本土化创新✿ღ◈，且大量项目通过与本土伙伴合作落地✿ღ◈，形成了良性的协同生态✿ღ◈。

　　博世中国团队不仅能高效服务本土市场✿ღ◈，更能将中国的创新成果反哺至全球其他市场✿ღ◈，这种能力是快速响应市场需求变化的关键✿ღ◈。

　　例如✿ღ◈，面对中国商用车市场“柴油卡车占比下降✿ღ◈、替代燃料与电动卡车增长”的趋势✿ღ◈，博世针对性调整技术方向✿ღ◈，开发出商用车电驱桥及一系列电气化技术✿ღ◈；在电气化领域bt核工场✿ღ◈，博世在中国进行了很多投资✿ღ◈，都非常成功✿ღ◈。

　　博世在德国与中国的团队✿ღ◈，正围绕所有前沿及发展中技术领域✿ღ◈，展开深度协作✿ღ◈，既包括制动首页_拉斯维加斯游戏✿ღ◈、转向等传统设备领域✿ღ◈，也涉及域控制器✿ღ◈、计算机✿ღ◈、软件解决方案✿ღ◈、辅助驾驶等新兴技术方向✿ღ◈，合作的技术项目超过了100项✿ღ◈，整体进展显著✿ღ◈，且成效良好✿ღ◈。

　　可以说✿ღ◈，创新与发展的推进✿ღ◈，本质上是一场需要持续投入的持久战✿ღ◈。我们对中国的员工和业务都很满意✿ღ◈。

　　目前博世在华员工已超5.6万人✿ღ◈，拥有广泛的合作伙伴网络✿ღ◈，中国团队与全球团队之间的协作紧密且高效✿ღ◈，为长期发展奠定了坚实基础✿ღ◈。

　　当前✿ღ◈，欧洲汽车市场的主力仍是燃油车与混合动力汽车✿ღ◈，对于当地车企而言✿ღ◈，更重要的是在于精准匹配消费者的购买需求✿ღ◈，打造出消费者愿意购买的产品至关重要✿ღ◈，若消费者购买意愿低迷✿ღ◈，企业将面临巨大的经营风险✿ღ◈。

　　尽管欧洲消费者对纯电动汽车的兴趣正逐步提升✿ღ◈，这一趋势在中国市场更为明显✿ღ◈，但两地的现实条件差异明显✿ღ◈：

　　从使用成本看✿ღ◈，欧洲的电费远高于中国✿ღ◈，以上海为例✿ღ◈，纯电动汽车不仅使用成本极低✿ღ◈，还能享受免费牌照等政策红利✿ღ◈；

　　从基础设施看✿ღ◈，中国的充电网络覆盖密度已相当可观bt核工场✿ღ◈，而欧洲的情况则不同——以德国为例✿ღ◈，既缺乏上海这样的超大型城市✿ღ◈，城市间的距离又相对更远✿ღ◈，充电站的普及程度也远不及中国✿ღ◈。

　　博世已经将人工智能的应用✿ღ◈，与博世核心业务直接相关的领域进行了紧密融合✿ღ◈，包括家用电器首页_拉斯维加斯游戏✿ღ◈、电动工具✿ღ◈、汽车✿ღ◈、工业及建筑等✿ღ◈。在这些领域中✿ღ◈，博世已落地大量人工智能应用✿ღ◈，且均针对具体场景和实际需求设计✿ღ◈。

　　从技术形态来看✿ღ◈，除了运行于大型服务器集群的大型人工智能模型✿ღ◈，小型化且高度智能的模型也将成为重要方向✿ღ◈。它们可能部署在iPhone等便携设备✿ღ◈、更小的终端产品✿ღ◈，或是汽车内部✿ღ◈。

　　对于这类模型而言✿ღ◈，功耗与算力是核心约束条件✿ღ◈：无论是手机还是汽车✿ღ◈，其算力与能耗供给都存在上限✿ღ◈，无法支持无限制的资源消耗✿ღ◈。

　　我相信✿ღ◈，下一波浪潮将更多基于联网和云计算✿ღ◈，形成“端侧（边缘计算）部署与云端部署并存”的混合模式✿ღ◈。

　　这就如同我们现在使用的手机✿ღ◈，部分功能可由设备本地直接实现✿ღ◈，另一部分则依赖联网与云端支持✿ღ◈，人工智能的落地✿ღ◈，也将遵循着这种协同的逻辑✿ღ◈。拉斯维加斯3499进入网站浏览器✿ღ◈，拉斯维加斯官网登录入口拉斯维加斯5001官网5357cc拉斯维加斯官方网站拉斯维加斯官网✿ღ◈，3499cc拉斯维加斯官网5357cc拉斯维加斯✿ღ◈，